掌握今日头条推荐机制，轻松获取高推荐高播放量

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前言

如果说目前中国互联网行业里有哪家公司可以和百度腾讯相提并论

无论是曾经的内涵段子，火山小视频，还是今日头条，抖音，快手，西瓜视频等等

可能会有很多人说“内容为王”，是的，内容是决定你是否可以创造出爆文的核心，但不知道大家有没有发现

那推荐机制是如何操作的呢?今天我们就为大家详细解读头条推荐机制的工作原理以及运营原理，和大家一起玩转头条号。

一、内容标签

头条文章正式推送前，需要先经过机器审核，根据以下指标对内容进行针对性特征识别后，为文章打上标签。

二、用户分析

头条推荐系统对于目标用户的理解是通过大数据分析得出的，判断标准主要包括以下3个方面。

(1)基本信息

包括用户性别、年龄、地域、常用APP等。

比如，来自重庆的年龄25岁的男性用户

(2)关注内容

关注内容主要通过关注的账号、关注频道以及关注的话题等角度判定。比如，关注讲述头条号涨粉技巧的频道

(3)阅读兴趣

阅读兴趣包括：用户过去阅读的文章类型和关键词

三、推荐机制

今日头条的内容推荐并不是一蹴而就的，也不是一成不变的

1.分批次推荐

包括两种模式：一是某一时效期内多次推荐;二是不同时效期(24小时、72小时和一周)的推荐。

2.首次推荐

首次推荐给的目标用户的阅读标签与文章标签匹配度最高

3.首次阅读数据决定第二次推荐量

首次推荐的用户阅读数据，包括点击率、收藏数、评论数、转发数、完播率和页面停留时间等

四、没有获得推荐的几个因素

(1)内容不垂直

我们在注册头条号时需要选择个人领域，即使不按照领域来发文

(2)文章内容

文章内容其实不仅仅指的是文章的正文，还包括文章封面，配图

(3)选择领域用户比较小众。

有些领域的用户群体很小众，在今日头条的阅读用户较少，那么即使我们写的文章质量再高

(4)相似内容太多。

当然了，如果选择太热门的领域也并非就是一件好事

(5)非原创内容可能被消重，导致推荐量不高，比如一文多发的情况。